В США ученые создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов слов, проговоренных участником эксперимента про себя.
Несколько месяцев назад инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) представили устройство, которое расшифровывало речь пациента, неспособного членораздельно разговаривать из-за бокового амиотрофического склероза, пишет Naked Science. Ему имплантировали электроды в область коры головного мозга, ответственную за двигательную активность, которая, как известно, участвует в произнесении слов. Чтобы система «мозг — компьютер» могла работать, пациент должен был изо всех сил стараться «проговаривать» слова, артикулируя их. Однако это решение было очень неудобным и утомительным для больного.
Исследователи из Стэнфорда, используя ту же технологию имплантации электродов в мозг, пошли другим путем. Сначала они попросили четырех испытуемых читать слова и пытаться «произносить» их вслух. Затем больные просто думали об этих словах. Команда ученых, регистрируя мозговую деятельность с помощью электроэнцефалограммы, обнаружила, что нейроны моторной области коры головного мозга тоже активны, хотя с меньшей интенсивностью.
С помощью искусственного интеллекта исследователи обучили систему «мозг — компьютер» распознавать фонемы (наименьшие единицы речи), сопоставляя «произнесенные» и «представленные» слова. Затем ИИ собрал фонемы в слова и предложения из словаря, содержащего 125 000 записей.
Участникам эксперимента предложили представить, что они произносят целые предложения, используя готовый набор слов. Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26 до 54 процентов. Это самая высокая точность расшифровки внутренней речи на сегодня.
Обложка: Gettyimages.ru
