Исследователи выяснили, какие артефакты могут оставлять большие языковые модели (LLM) на фальшивых страницах.
Отказы выполнить запрос в текстах. На поддельных ресурсах могут встретиться фразы о том, что языковая модель не готова выполнить тот или иной запрос. Это один из самых ярких признаков применения LLM злоумышленниками.
Наличие определённых слов и фраз. У языковых моделей могут быть предпочтения по некоторым словам. Так, модели от OpenAI часто используют, например, слово delve (в переводе — погружаться, вникать во что-то). Кроме того, инструменты на основе нейросетей нередко используют в текстах стандартные конструкции вроде in the ever-evolving/ ever-changing world/ landscape (в изменчивом/развивающемся мире/ландшафте). Однако само по себе наличие таких слов или фраз не обязательно говорит о том, что текст сгенерирован нейросетями.
Следы использования нейросетей в тегах. Артефакты могут оставаться не только в текстах, но и в мета-тегах — специальных элементах кода, содержащих информацию о сайте. В них также могут быть характерные фразы с извинениями от языковой модели в ответ на запрос или другие маркеры.
«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации. Но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают. Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных «говорящих слов», ненадёжен. Поэтому пользователям нужно критически относиться к любой информации в интернете и обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным. Не стоит переходить по ссылкам из сомнительных сообщений и писем. К тому же помочь смогут и защитные решения — они уведомят о попытке перейти на фишинговый или скам-ресурс», – рассказывает Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского».
К слову, ранее в Западно-Казахстанской области сотрудники полиции раскрыли группу мошенников, которые выманили 10 млн тенге через WhatsApp у казахстанцев, притворяясь их детьми.
Фото: Freepik
